據(jù)外媒報道，Teraki宣布將在微軟云平臺Azure和微軟互聯(lián)車輛平臺（Microsoft Connected Vehicle Platform）上進行高效的、大規(guī)模的汽車傳感器數(shù)據(jù)收集。

　　Teraki是汽車行業(yè)智能邊緣處理（ Intelligent Edge Processing）供應(yīng)商，為高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)預(yù)處理構(gòu)建嵌入式軟件。其AI解決方案使汽車制造商能夠高效、快速地處理車內(nèi)大量的傳感器數(shù)據(jù)。效率的提高得益于AI強大的兼容性，預(yù)處理后的數(shù)據(jù)確保對事件進行更準(zhǔn)確的預(yù)測和檢測，幫助客戶算法做出更好決策。智能邊緣處理適用于所有的遠(yuǎn)程信息技術(shù)、視頻和3D點云數(shù)據(jù)。

　　Teraki智能邊緣處理嵌入在汽車CPU和RAM限制芯片組中，同時與客戶后端集成，用于存儲、標(biāo)記，訓(xùn)練、分析數(shù)據(jù)。Teraki在微軟云平臺Azure和微軟互聯(lián)車輛平臺上構(gòu)建邊緣處理，目的是為汽車制造商提供領(lǐng)先的端到端解高容量數(shù)據(jù)處理和分析創(chuàng)建決方案。

　　訓(xùn)練開發(fā)新的AI模型需要大量的汽車數(shù)據(jù)。因此，對于OEM而言，在云中快速高效地訓(xùn)練模型非常重要。Teraki的邊緣處理能力使每次測試時進入云的數(shù)據(jù)增加10倍。有助于更快了解訓(xùn)練以及模型更新過程的特定數(shù)據(jù)流。也有助于更快地收集更多高分辨率數(shù)據(jù)，從而加快對新車型的訓(xùn)練，比如預(yù)測維修或自動駕駛功能。Teraki的技術(shù)及Teraki開發(fā)人員中心的支持減少了在故障安全操作所需精度范圍內(nèi)，訓(xùn)練以及再訓(xùn)練精確機器學(xué)習(xí)模型所需里程，加快實現(xiàn)汽車安全的目標(biāo)。

　　Teraki解決方案是一個關(guān)鍵組件，不僅能在云中訓(xùn)練模型，還能高效管理大量汽車數(shù)據(jù)流。該公司的嵌入式軟件降低了數(shù)據(jù)傳輸成本以及大量精細(xì)數(shù)據(jù)的長期存儲成本，并保證不丟失任何信息。智能邊緣處理有助于提高客戶的算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確率。也就是說，與任何標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)相比，在邊緣計算能力降低10倍的情況下，使用Teraki預(yù)處理數(shù)據(jù)產(chǎn)生的假陽性更少，真陽性更多。在相同的計算能力下，與標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)處理技術(shù)相比，Taraki機器學(xué)習(xí)模型的精度提高了10%至30%。由于Teraki技術(shù)是確定性的，因此它是可確認(rèn)的，并且符合安全應(yīng)用。

　　與微軟合作，Teraki能將更多的信息輸入到云中，同時還能降低其汽車客戶成本�？朔�了從車內(nèi)數(shù)百個傳感器收集、傳輸、標(biāo)記和存儲大量數(shù)據(jù)流的挑戰(zhàn)。創(chuàng)建AI模型是汽車行業(yè)更好地管理車隊、改進汽車以及引入自動駕駛功能的關(guān)鍵，從而使汽車更安全。

　　Teraki首席執(zhí)行官Daniel Richart表示，“我們很自豪能夠展示一個完整的數(shù)據(jù)鏈，包括單個傳感器以及許多客戶都在使用的Azure�！彼�還表示，“在非常分散、CPU受限的邊緣與云之間架起橋梁，是汽車行業(yè)的一項關(guān)鍵需求。Teraki的邊緣數(shù)據(jù)處理技術(shù)與微軟云計算和邊緣平臺方法相結(jié)合，對我們的客戶來說，是一個強大的、合乎邏輯的組合�！�

　　微軟移動與互聯(lián)車輛平臺合作伙伴小組項目經(jīng)理Tara Prakriya表示，“汽車數(shù)據(jù)預(yù)處理是汽車業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。Teraki將在我們的Microsoft Connected Vehicle Platform上構(gòu)建高效數(shù)據(jù)處理解決方案。這使我們的客戶能夠更有效地創(chuàng)造自動駕駛功能并提供客戶服務(wù)�！�